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大数据相关的 技术那么大数据需要哪些 云计算技术呢?  这里暂时介绍一些,如虚拟化技术、分布式处理技术、海量数据存储和管理技术、NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术(类似模式识别和自然语言理解)等。


  云计算与大数据的关系 可以用下图来说明。


  二者的结合将产生以下效果。


  可以提供更多基于海量 业务数据的 创新服务;通过 云计算技术的不断发展降低大数据服务的创新成本。


    如果将云计算与大数据进行比较,最明显的 区别在于两个方面。


    第一,两者在概念上不同。


  云计算改变了IT,而大数据改变了商业。


  但是,大数据必须有云计算作为基础设施,才能顺利运行。


    第二,大数据和云计算的对象不同。


   云计算是CIO等关心的技术层面,是一种先进的IT解决方案。


  而大数据是CEO关注的业务层的产品,大数据的决策者是业务层 的人外汇 交易中的新闻数据交易方式分析。


  在外汇交易中,大致可以分为三种交易方式,一是短期交易,二是中线交易,三是长期交易。


  其中,短线交易和中线交易在外汇投资中应用比较广泛,因为可以直接从技术分析中获得快速的交易机会。


  长期交易者则不同。


  他们基本上是根据周期性的月图和年图进行交易。


  以周或年为单位进行持仓。


  因此,长期交易者需要观察全球数据和相关新闻才能最终获得结果。


  目标交易是指在 新闻报道发布后,你预计 市场将向特定方向 波动


  当我们在寻找某个方向的交易机会时,必须知道新闻报道中哪些因素会导致市场波动。


  在新闻报告发布前几天甚至几周,分析师 就会预测将发布的报告数量。


  正如我们在前面的课程中所讨论的那样,分析师之间的预测数字并不完全相同,但总有一个数字是大多数分析师普遍认同的,这就是我们在财经日历上看到的 预期值。


  这是外汇市场上的一个热词,因为一般来说,当一个新闻报道 公布后,市场与你认为的报道方向并不一致。


  例如,市场预期 美国失业率会上升。


  假设美国上月非农业就业人数为8.8,预期失业率为9.0,而预期失业率为9.0。


  这意味着所有主要市场 参与者都预期美国经济将进一步疲软,从而导致美元走软。


  在这种预期下,大型市场参与者不会在报告最终公布之前采取观望态度。


  他们将继续前进,并开始抛售美元兑其他货币。


  现在,如果实际公布的失业率符合预期,对于一个外汇交易员来说,失业率为9.0,你看到这个数字就会想,好吧,这真的很糟糕,是时候做空美元了!然而,当你准备在交易平台上做空美元的时候,你会发现,市场并不是你想象的那样。


  这是因为大机构的参与者在报告公布前调整了仓位,在报告公布后选择了 盈利方式。


  现在,我们再来看看这个例子。


  不过,这次假设实际公布的失业率是8.0。


  在最终数据显示美元走软之前,参与者曾预期美元汇率将升至9.0。


  在你的图表上,你会看到美元整体大幅升值,因为大的市场参与者并没有预料到会发生这种情况。


  因为这个报告已经公布了,最后公布的数据跟之前预期的数据有很大的差异,所以他们都想尽快调整自己的仓位。


  如果最终公布的数据是10.0,也会出现这种情况。


  唯一不同的是,这次美元没有升值,而是暴跌。


  由于市场预期失业率为9.0,实际失业率为10.0的机构投资者会因为美国经济比之前预期的要弱而抛售更多的美元。


  分析数据的预期值和实际值,可以帮助你更好的衡量那些新闻报道是否真的会引起市场波动和市场选择的方向。


  比较常见的交易策略是非方向性交易。


  这种方法忽略了市场的方向性波动,只是因为重要的新闻报道会引起市场的大幅波动。


  无论市场走到哪里。


  这意味着,一旦市场向任何一个方向波动,你就有一个交易计划来进入交易。


  你不需要有任何看涨或看跌的倾向,所以这叫做非方向性交易。


   止损的作用: 减少 亏损 保护 利润,减少 操作


  止损方法:绝对止损价格止损技术止损 心理止损注意:在没有盈利的情况下,不要移动或 取消止损。


  

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