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积极应对 挑战  任何事情都要辩证地看待。


   数据新闻在带来机遇的同时,也带来了挑战。


  在 媒体融合的大潮下, 经济新闻要适应 大数据时代的发展趋势,仍然面临着各种挑战。


  因此,经济新闻媒体必须顺应时代发展潮流,采取有效的改革措施,积极应对挑战。


    一是要 培养具有/数据素养/的数据队伍。


  在大数据时代,传统新闻工作者的数据素养达不到要求。


  只能依靠证券金融 机构的分析后进行报道,过于被动。


  因此,经济新闻报道应该培养和招聘专业 能力强的数据分析人员,成立数据团队,改变这种被动局面。


  数据团队的成员不在于/多/,而在于/精/。


  成员不仅要有经济相关的专业知识,还要有大数据思维,有较强的数据分析和处理能力。


  因此,人才的培养要从专业学习开始。


  例如,一些财经类高校开设经济学、新闻学等方向的课程,利用其独特的经济优势进行专业教学。


  这样才能使学生在市场分工越来越明确的大数据时代,发挥专业优势,适应市场需求。


    第二,加强/ 数据库/建设,强化技术创新。


  在大数据时代背景下,满足受众需求是经济新闻的生存之道。


  只有及时、准确地收集、分析、处理数据,获取第一手资料,才能实现。


  如今,经济新闻的竞争很大程度上取决于数据整合的能力。


  因此,加强数据库的建立是刻不容缓的。


  如 美国著名财经期刊《时代周刊》、《福布斯》等,它们都得益于财经数据库,提升品牌竞争力。


  /值得注意的是,对于金融等具有持续数据形成机制的行业的信息采集,用户数据信息将在这个数据库的建立中发挥更重要的作用和地位。


  /对于单一媒体来说,建立数据库可能有一定难度。


  在规模经济的驱动下,可以通过建立多家媒体的合作平台,实现资源共享。


  通过资源数据的共性和技术合作,可以提高财经数据的准确性,从而提高经济媒体的权威性和公信力,达到互利共赢的效果。


  此外,在专业设备上要与时俱进,实现技术创新,培养员工的机器学习能力。


  SLR是指补充杠杆比率,2020年5月,美联储(FederalReserve), 联邦 存款 保险公司(FDIC)和货币监察官办公室共同修订了监管规则,以允许存款机构从SLR计算中排除美国债务和储备,从而增加资产负债表灵活性(便利于存款机构购买美国 债券),SLR的减免将在2021年3月底到期。


  在不到三周的时间里,除非美联储能压榨联邦存款保险公司(FDIC)扩大单反救助,否则美国银行将突然发现自己有 2万亿美元的资金缺口将无法继续美联储的货币政策(由于SLR而被限制购买美国国债),从而迫使量化宽松政策停止。


  股市交易员一直专注于美国长期债券收益率的上涨,尽管几周前债券的 波动性有所增加,并且股票的反应迟钝,但通常反应缓慢。


  MOVE 指数(债券的波动性指数)已从近期的恐慌水平下降,但仍处于较高水平。


  再次注意MOVE和VIX之间的 区别,即降低VIX和提高MOVE。


  周二(4月20日)亚洲时段,美原油徘徊于63. 58美元附近,油价周一小幅走高,受美元 走弱支撑,但由于担忧印度 新增 新冠 病例数上升对需求的影响,涨幅受限。


  美元走弱使得 石油对其他货币的持有者来说更便宜。


  不过,在全球第三大石油进口国和消费国印度,新增新冠病例数激增,打击了人们对全球需求持续复苏的乐观情绪。


   日内 重点关注费城联储发布 4月份非制造业企业前景调查报告、周三4:30公布的美国截至4月16日当周API原油库存变动

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