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SPREAD是两个 价格之间的差异。


  买入价总是 低于卖出价,因为 经纪商为同一 货币对支付的价格低于他们收到的价格。


  这个差额--称为 点差--是您的经纪商在执行您的交易中获得服务的补偿方式。


  包括10TradeFX在内的一些经纪商还提供包括佣金和较低点差的定价选项。


  点差通常以 点来衡量。


  点子是 小数点后第4位的数值,但 日元除外,它是小数点后第2位。


  但是,经纪商通过显示小数点后 5位的货币对,提高了价格的透明度,而日元则显示小数点后3位。


   这就是所谓的移液器。


    还有一个有趣的例子。


  1948年辽沈 战役期间, 司令员 林彪要求每天都要有/每日军情 报告/。


  值班人员通过电台宣读当天的 战况报告和下属各纵队、师、团的报告。


   缴获情况。


  那几乎是重复着同样枯燥的 数据:每个部队歼灭了多少 敌人,俘虏了多少敌人;缴获了多少火炮、车辆、枪支、物资......有一天,参谋像往常一样汇报当天的战况,林彪突然打断了他。


  /刚才在胡家窝棚里的战斗缴获情况你听说了吗?/大家都很茫然,因为每天都有几十场战斗,是不是都是差不多的枯燥数字?林彪扫视了一周,没有看到人。


  为了回答,他连着问了三句。


  /为什么那里缴获的短枪和长枪的 比例比其他战役略高?//为什么那里缴获和销毁的 小车与大车的比例比其他战役略高?//为什么有?缴获和击毙的官兵比例比其他战役略高?/林彪司令员向布满军事地图的墙壁走去,指着地图上的一点说:/我猜,不对,我肯定!/林彪司令员说:/ 我想,这是个很好的例子。


  敌人的指挥部这个地方就在这里!/果然,部队很快就抓获了敌军指挥官廖耀湘,打赢了这场重要战役。


    这些事例真实地反映在各行各业中。


  探究数据的 价值,取决于把握数据的人。


  关键是人的数据思维,不是说大数据创造了价值,更多的是大数据思维引发了新的价值增长在大数据时代,数据本身就蕴含着丰富的 信息价值。


  媒体报道 数据 新闻,以直观的 形式 呈现数据,比文字报道更有效率。


  过去,媒体更 注重内容,但现在的数据新闻更注重数据的 可视化分析。


  在完成可视化工作后,数据新闻可以进一步在社交媒体平台上发布,然后读者可以根据自己的兴趣和需求进一步实现个性化应用。


  这种模式实际上使新闻的众包成为可能。


  数据新闻的出现在一定程度上改变了传统新闻的生产流程,创造了一种新的新闻呈现形式[3]。


  通过对当前国内数据新闻具体案例的应用分析,总结出数据新闻 生产模式中的三个流程。


  它们首先是通过专业渠道获取海量数据,其次是对数据进行全面、谨慎的处理,最后是将数据以多样化、可视化的方式呈现出来,便于受众接受。


  芝加哥联储主席 埃文斯则表示,他乐观地认为,尽管 4月报告不佳,但 美国劳动力市场“将在接下来的 几个月回升到非常强劲的数字”。


  埃文斯说:“我认为我们正在取得进展,但4月的数字是有点让人头疼,我们正在等待 就业机会月复一月地增长。


  我想我们正在等几份每月数百万的那种就业报告。


  ”美联储本想继续维持宽松政策 支撑就业市场,但原材料等价格的 上涨导致通胀过快上升,这让市场产生加息恐慌。


  不过四月非农数据的疲软足以让美联储坦然维持低 利率政策,这将继续支撑金价的上涨。


  

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